演講嘉賓
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Dr. Tilman Buchner 現為波士頓諮詢公司合夥人兼董事,並擔任 BCG 全球 11 個運營創新中心(ICO)的全球負責人,統籌歐洲、美洲及亞洲業務。他專注於技術、軟件與大規模轉型的交匯領域,在工業軟件及平台生態系統方面具備深厚專業知識。他是軟件定義自動化(software-defined automation)與物理人工智能(Physical AI)領域公認的思想領袖,並持有項多軟件專利。Tilman 擁有超過十年與跨國企業 C-level 高管合作的經驗,深諳如何在數碼時代帶領複雜組織完成轉型。
Tilman 經常就新興技術的影響擔任主題演講嘉賓及撰寫文章。他曾與 AWS、NVIDIA 及 Siemens 等領先科技企業,以及多間學術機構建立並領導戰略合作夥伴關係。此外,他擔任多家企業的顧問及導師,並曾出任多個 Digital BCG 項目的臨時行政總裁/技術總監。其經驗涵蓋從面向消費者的數碼產品到複雜工業系統的完整光譜。
加入 BCG 之前,Tilman 曾擔任多個高級技術及產品領導職位,包括 BCG Digital Ventures 工程總監(期間建立全球工程組織)、ProSiebenSat.1 首席移動官、SevenVentures 首席技術及創新官,以及 Scout24 移動產品及服務中心主管。
Tilman 持有亞琛工業大學(RWTH Aachen University)機械工程博士學位及工商管理碩士學位。其學術經歷包括曾於首爾國立大學及麻省理工學院(MIT)深造。
張濤,工學博士,清華大學長聘教授,博士生導師,清華大學自動化系主任,清華大學具身智能與機器人研究院院長,信息科學技術學院副院長,工信部電子信息科技委委員。IEEE/IET/AAIA Fellow,中國自動化學會會士/理事,中國仿真學會常務理事,國際自動控制聯合會(IFAC)機器人技術委員會委員,國家重點研發計畫首席科學家,國務院政府特殊津貼獲得者。長期從事智能機器人、人工智能技術、控制理論等領域研究。曾主持或參與國家863項目、國家973項目、國家重點研發計畫專案、國家自然科學基金項目等。曾獲得國家級教學成果獎二等獎2項、北京市科技進步獎等省部級科技獎勵一等獎5項。
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Abhinav Valada 現為德國弗萊堡大學(University of Freiburg)全職教授,並擔任機器人學習實驗室(Robot Learning Lab)主任。他隸屬於計算機科學系及 BrainLinks-BrainTools 中心,亦是弗萊堡 ELLIS 單元的創始教員之一。他於弗賴堡大學取得博士學位,並於卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)取得機器人學碩士學位。
Abhinav 的研究橫跨機器人學、機器學習與電腦視覺,致力解決感知、狀態估計及決策制定等核心問題,使機器人能夠在複雜多樣的開放環境中可靠運作。
憑藉其研究成果,他獲頒 IEEE RAS 機器人與自動化早期職業獎、IROS 福田敏男青年專業人士獎、NVIDIA 研究獎,以及 IROS 認知機器人最佳論文獎等多項殊榮。Abhinav 是德國研究基金會(DFG)Emmy Noether AI 研究員、ELLIS 學會學者、IEEE 高級會員,並擔任 IEEE RAS 機器人學習技術委員會主席。他現為《IEEE Robotics and Automation Letters》高級編輯,並擔任多個會議及期刊的高級領域主席。
其研究成果廣受國際媒體關注,曾獲 Discovery Channel、NBC News、Business Times 及 The Economic Times 等媒體專題報導。
作為騰訊雲智慧體開發平臺 ADP 核心負責人,吳永堅主導了平臺的全系反覆運算與規模化應用,推動 ADP 發展成國內領先的 AgentOps(智慧體開發與運營管理)平臺,並在傳媒、政務、教育、零售等 30 多個行業落地,保持市場領先。
自 2008 年加入騰訊以來,吳永堅長期深耕 AI 研發與團隊管理,負責電腦視覺、大模型與智能體全棧技術研發。成果廣泛應用於微信、QQ、QQ 流覽器、騰訊會議、元寶、IMA 等騰訊核心產品,並通過騰訊雲持續輸出企業級 AI 服務,助力千行百業智能化升級。
科研創新方面,吳永堅帶領團隊取得多項重要成果,曾榮獲 2025 年教育部科學研究優秀成果二等獎、2024 年世界互聯網大會領先科技獎、2020 年上海市科技進步特等獎、福建省科技進步一等獎等多項行業及省部級重磅獎項。
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前華為公共事業軍團副總裁、英國 EE 系統部長,前華為沙特副代表,擁有 26 年行業經驗,其中 21 年深耕全球化業務與戰略客戶經營,職業版圖橫跨歐洲、亞太、中東核心市場。曾主導英國全歐首單 5G 商用合同簽署、推動德國電信無線業務實現規模與盈利的雙重突破(盈利水準從全球體系末位躍居首位)、落地沙特國家數字基礎設施等多個標杆級國際專案,具備從市場開拓、重大專案運營到跨文化團隊建設的完整商業領導力。
近年來聚焦人工智慧與具身智能產業落地,推動「AI + 教育」及具身智能實踐課堂在數十所高校的深度落地,致力於將前沿技術轉化為行業可感知、可落地的商業價值,推動智能機器人在亞太市場的規模化部署與生態共建。
侯大為,微億智造聯合創始人,工業人工智慧(Industrial AI)與智能製造領域的資深技術專家與創業者。他兼具海內外頂尖高校的學術背景與國際一流機構的產業實踐經驗,長期深耕自然語言處理、機器學習與工業 AI 視覺檢測等方向,以人工智慧技術持續推動製造業的智能化改造與數位化轉型。
侯大為於美國華盛頓大學(西雅圖分校)攻讀自然語言處理(NLP)與計算語言學方向,獲碩士學位,具備扎實的人工智慧與語言科技理論功底。求學期間,他曾於華盛頓大學(西雅圖分校)資訊學院擔任機器學習演算法研究員,深度參與前沿機器學習演算法的研究與應用探索。
侯大為曾任普華永道(矽谷)技術創新研究中心人工智慧演算法研究員,在全球領先的專業服務機構的技術創新團隊中,專注於人工智慧演算法的研發與落地應用,積累了豐富的技術商業化與產業實踐經驗。
侯大為長期活躍於學術與產業研究前沿。他曾於 ACM 及相關頂級國際會議發表多篇學術論文;並在工信部《人工智慧》期刊發表國內首篇工業 AI 檢驗專屬文章,填補了工業 AI 檢測領域在國內權威期刊上的空白,對相關技術的學術傳播與行業普及具有重要推動作用。
侯大為在工業 AI 視覺檢測及相關領域擁有深厚的技術積累,累計獲得發明專利 86 篇、實用新型專利 35 篇。其技術成果廣泛應用於工業視覺檢測等場景,為智能製造的落地實踐提供了堅實的知識產權支撐。
憑藉在工業 AI 與數位經濟領域的專業影響力,侯大為受聘擔任多項重要顧問與特聘職務:
- 江蘇省製造業智改數轉戰略諮詢工作專家組顧問
- 深圳市數位經濟專家組顧問
- 京東科技工業 AI 與智能製造特聘專家
這些職務充分體現了政府主管部門與行業頭部企業對他在工業 AI 與智能製造領域專業能力的高度認可。
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本科畢業於美國加州大學伯克利分校,並獲得香港大學工商管理碩士學位。
她深耕科技生態構建與國際合作,曾在未來科學大獎基金會負責戰略與運營工作,包括主導組建未來論壇青年科學家創新聯盟,聯動 120 餘位海內外頂尖華人青年科學家,促進產學研深度合作與資源分享。2021 年發起策劃並組織 20 多位教授與人工智能領域專家,共同編著《人工智能倫理與治理——未來視角》(人民郵電出版社)。2023 年,她發起了亞洲青年科學家基金專案,至今已支持中、日、韓、新、印等國的 36 位青年科學家開展生命科學、物質科學及計算機科學前沿研究,推動亞洲科研創新與國際學術對話。2025 年入選中國青年科技工作者協會會員。
現於智平方專注於以中國最前沿的通用智能型機器人能力,連接全球的產業體系與生產力發展需求,助力生態建設、創新與合作。
曾輝,銀河通用副總裁。民建會員、海淀青聯委員,北京市工商聯具身智能產業委員會副主任、廣東省具身智能訓練場專家、廣西具身智能中試科技有限公司董事、工信部人工智慧標準化技術委員會具身智能組聯絡員,擁有超過 10 年的互聯網、前沿科技和 AI 相關領域的從業經驗,曾擔任美團自動車配送部政策與策略總監、美團戰略投資高級專家、微眾銀行人工智慧部高級研究員、中規院-阿里巴巴未來城市實驗室技術發展總監。當選清華校友總會公共管理學院分會理事、香港中文大學(深圳)校外導師、中南財經國際商務碩士行業導師,中國科學學與科技政策研究會前沿科技與產業創新治理專委會委員、中國計算機學會(CCF)計演算法學分會執委,入選財新智庫 ESG 30 青年學者計畫、阿里研究院活水計畫優秀學者、阿里 CIO 學院第九期學員,參與多地具身智能和數字經濟政策制定。清華大學公共管理碩士、香港城市大學 EMBA。